1、datetime.strptime是将字符串解析为日期时间的主要例程。它可以处理各种格式，格式由您提供的格式字符串确定。 from datetime import datetime datetime_object = datetime.strptime(‘Jun 1 2005  1:33PM’, ‘%b %d %Y %I:%M%p’) 928 2、使用第三方dateutil库，它可以处理大多数日期格式，包括您需要解析的格式。 from dateutil import parser parse…

1、os.system将命令和参数传递给系统的shell。 这很好，因为实际上可以以这种方式一次运行多个命令并设置管道和输入/输出重定向。例如： os.system(“some_command < input_file | another_command > output_file”) 2、os.system除了提供类似文件的对象，可以使用它来访问该进程的标准输入/输出。 stream = os.popen(“some_command with args”)将做同样的事情 3、模块的…

说明 1、想要使用一个现有的生成器来创建一个新的生成器，可以利用生成器的可迭代特性，使用for循环来连贯执行。 2、用for循环的方法可以使用斐波那契生成器。 实例 def fib():     n = 0     a,b = 0,1     while n<10:         n+=1         print(b)         yield         a,b=b,a+b   a = fib() for s in a:     s   #运行结果: #1 1 2 3 5 8…

1、读取彩色图像进行灰度化和二值化。 def get_binary_img(img):     # gray img to bin image     bin_img = np.zeros(shape=(img.shape), dtype=np.uint8)     h = img.shape[0]     w = img.shape[1]     for i in range(h):         for j in range(w):             bin_img[i][j] = …

处理图片比较常用的有OpenCV，本篇我们一起来看看它具体的使用。 1、数据读取图像。 # 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r”C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg”) print(img) 2、图片的显示，也可以创建多个窗口。 img = cv2.imread(r”C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg”)   # 图像的显示，也可以创建多个窗口 # 参数1：图片名称自定义   参数二：图片对象 cv2.imshow(‘img’…

1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。 2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。 OSD是任何OCR系统的基本组件。 主要包括以下三个步骤: 接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)； 自动检测文本，就像人类阅读一样； 将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理； OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。 此外，鉴于人…

说明 1、opencv中使用cv2.add()添加两个图像，核心操作是在numpy中添加矩阵。 2、加入opencv的方法是饱和操作，即有上限值。 相加的两张图片，需要相同的尺寸和通道。 语法格式： cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 返回值：相加之后的图像。 其中src1与src2需要大小和通道数相等或者一副图像和一个标量（标量就是单个数字） 代码示例如下： import cv2 as cv   def img_add(sr…

方法 1、用手机号注册运动APP并登录。 2、复制相关代码并保存到一个文件中。 如文件名xiaomiyundong.py； 3、修改第144行手机号码及第146行密码，保存。 4、在python环境下运行文件。 python3xiaomiyundong.py； 5、可以设置定时任务。 例如，在软路由OpenWrt中设置的计划任务是: 0 18,19 * * * /usr/bin/python3 /usr/share/XiaoMiYunDong/xiaomiyundong.py >/tmp/…

1、os.chdir()方法用于改变当前工作目录到指定的路径。 2、语法为os.chdir(path) 3、参数path，要切换到的新路径。 4、返回值，如果允许访问返回True , 否则False。 实例 import os os.chdir(‘G:/阿里云盘/音乐/’) datanames = os.listdir() print(datanames) for file in datanames:     if ‘ – ‘ in file:         new_name = file.r…

说明 1、模型集成是指将一系列不同模型的预测结果集成在一起，从而获得更好的预测结果。 2、对于模型集成来说，模型的多样性非常重要。Diversityisstrength.用于集成的模型应尽可能好，同时应尽可能不同。 同一的网络，使用不同的随机初始化，多次独立训练，然后集成，意义不大。更好的方法是使用结构非常不同的模型进行集成，这样每个模型的偏差就会在不同的方向上相互抵消，结果就会更加稳定准确。 实例 可以用多种不同的方法来集成它们，最简单的办法是，取平均： final_preds = 0.25 …