1、global在函数内创建全局变量，相当于在文件内创建全局变量。 2、修改函数内的全局变量。由于函数中直接对全局变量进行分配/修改，因此被视为创建新的局部变量。 当然，可以通过索引定位全局变量中的元素进行修改。 实例 global 变量1, 变量2, … 变量1 = 赋值数据   # 错误示范 期望修改的全局变量1 = 数据 # python 认为创建了一个局部变量：变量1。   # 正确示范 global 期望修改的全局变量1 # 先告诉 python 这个变量在这个局部也是当做全局变量看。…

1、查找变量名由内而外，分别是Local、Enclosing、Global、Builtin。 2、访问变量时，先找到本地变量，包裹函数外部函数内部变量，然后是全局变量，最后是内置变量。 实例 In [11]: i = “G” In [12]: def test(): i = “L” print i, “in locals” ….: In [13]: test() L in locals In [14]: print i, “in globals” G in globals 每日分享到群里，或…

1、位置实参，实参与形参的位置依次对应。 func01(1, 2, 3, 4) 2、序列实参，将序列拆分后按顺序与形参进行对应。 itrable_in = 1, 2, 3, 4 # 传入的是序列中的元素。 func01(*itrable_in)  # python的解释器在遇到星号时会告诉CPU接下来的变量内的元素是函数参数。 3、关键字实参，实参根据形参的名字进行对应。 func01(p2=2, p1=1, p4=4, p3=3) 4、字典实参，将字典拆分后按名称与形参进行对应。 dict_i…

Python函数中参数有两种类型，分别是形参和实参，本篇就形参中的类型带来介绍。 1、位置形参，实参必填。 def func01(p1, p2, p3):     print(p1, p2, p3)   # func01() # 报错 func01(1, 2, 3)  # 1 2 3 2、星号元组形参，自动将多个实参合并为一个元组。 只支持位置实参。 def func03(*args):  # 就使用 args 命名变量。星号修饰输入。     print(args)   func03()  #…

1、版本3.6后，字典的底层数据结构发生了变化。 2、实际数据存储和索引分开存储。indices是将数据存储在二维数组中，其他内容保持不变。这保证了Dictionary在添加新键值时按顺序保存。 实例 my_dict[‘address’] = ‘xxx’ my_dict[‘salary’] = 999999     ## 此时的内存示意图 indices = [1, 0, None, None, None, None, 2, None]   entries = [[-59541930685424…

1、获取被调用函数所在的模块文件名，然后获取其路径。 2、与配置文件所在的路径进行比较，基于模块文件路径和父级路径的配置文件所在的相对路径，获得配置文件的绝对路径。 实例 co_filepath = sys._getframe().f_code.co_filename head, tail = os.path.split(co_filepath)   conf_filepath = os.path.join(head, ‘../conf/log.conf’) conf_filepath = os…

1、生成平衡树的核心是partial_tree方法。 它以一个序列和数字为参数，通过递归的方式返回一个序列。其中第一个是结构树，第二个是不包含在书中的元素。 2、实现的整体思路是，每次传入的序列分为左半部分、顶点和右半部分，直到不能继续拆分，然后逐层返回，最后组合成一棵平衡的二叉树。 实例 “””  list_to_tree方法将有序列表转化为平衡二叉树  一棵二叉树分为树顶点、左子树、右子树，其中左子树的值都比树顶节点小，右子树的值都比树顶点大 “””   def make_tree(entr…

> 1、异常捕获是针对某一部分可能出错的代码。一旦在运行过程中出现错误，就会误信息写入日志文件或其他处理，然后继续运行后续代码。 2、捕获异常的目的是防止代码停止运行。 实例 在程序开发中，如果对某些代码的执行不确定（程序的语法完全正确） 可以增加try来捕获异常 try:     尝试执行的代码 except:     出现错误的处理   try:     num = int(raw_input(“请输入一个整数：”)) except:     print ‘请输入正确的整数！！’ # 无论输…

1、os.listdir()将提供目录中的所有内容，文件和目录。如果只想要文件，可以使用方法过滤os.path。 from os import listdir from os.path import isfile, join onlyfiles = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))] 2、也可以使用os.walk()which将为它访问的每个目录生成两个列表。 拆分为文件和目录。如果只想要顶级目录，可以在它第一次产生时打…

说明 1、Python包含一个名为cProfile的分析器。 2、不仅给出了总运行时间，而且还分别对每个函数进行了计时，并告诉您每个函数被调用了多少次，从而很容易确定应该在哪里进行优化。 可以在代码中或从解释器中调用它，如下所示： import cProfile cProfile.run(‘foo()’) 更有用的是，可以在运行脚本时调用 cProfile： python -m cProfile myscript.py 为了使它更容易，制作了一个名为“profile.bat”的小批处理文件： p…