使用Python进行网络编程时，经常使用requests模块进行http接口调用。 1、如果只是很少的接口调用，使用传统的requests.post()或者requests.get()就能满足要求。 但是，如果涉及多次界面调用，可能会遇到程序执行时间长的效率问题。 2、为了提高程序执行效率，降低服务器压力，可以使用长连接，节省频繁的tcp连接握手和挥手过程。 实例 def keep_alive():     “””     实例化一个长连接对象     :return:     “””     …

1、requests在用timeout参数设定的秒数时间后停止等待响应。 2、timeout只对连接过程有效，与下载响应器无关。如果服务器在timeout秒内没有响应，则会引起异常。 timeout并非整个下载响应的时间限制，更准确地说，当timeout秒内没有从基本套接字接收到字节数据时。 实例 >>> requests.get(‘http://github.com’, timeout=0.001) Traceback (most recent call last):   F…

在学习requests的有关内容时，细心的小伙伴会发现它会自动清理大部分的重定向。本篇就其中的有关操作带来介绍。 1、可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。 Response.history 是一个:class:Response<requests.Response> 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。 >>> r = requests.get(‘http://github.com’) >>> r.url ‘https://g…

1、为了方便引用，Requests附有一个内置的状态码查询对象。 >>> r.status_code == requests.codes.ok True 2、如果发送失败请求(非200响应)，我们可以通过Response.raise_for_status()抛出异常。 >>> bad_r = requests.get(‘http://httpbin.org/status/404’) >>> bad_r.status_code 404   &g…

通常，想发送一些以表单形式编码的数据——非常像HTML表单。 1、实现表单形式编码，只需将字典传递给data参数即可。数据字典在发送请求时会自动编码为表单。 >>> payload = {‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ‘value2’} >>> r = requests.post(“http://httpbin.org/post”, data=payload) >>> print r.text {   …   “fo…

1、二进制响应内容，以字节的方式访问请求响应体。 对于非文本请求: >>> r.content b'[{“repository”:{“open_issues”:0,”url”:”https://github.com/… 2、JSON响应内容，Requests有内置的JSON解码器，处理JSON数据。 >>> import requests >>> r = requests.get(‘https://github.com/timeline.…

1、Requests会自动解码服务器的内容。 大部分unicode字符集都可以无缝解码。 2、请求发出后，Requests会根据HTTP头部对响应的编码做出有根据的推测。 3、当访问r.text时，Requests将使用它推测的文本编码。 您可以找出Requests使用了哪些编码，并且可以使用r.encoding属性来改变它： 实例 >>> import requests >>> r = requests.get(‘https://github.com/tim…

1、导入Requests模块。 >>> import requests 2、尝试获取某个网页。 我们来获取Github的公共时间线 >>> r = requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) 现在，我们有一个名为 r 的 Response 对象。可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。 3、Requests的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的，发送一个HTTP POST请求。 >>&…