> 1、异常捕获是针对某一部分可能出错的代码。一旦在运行过程中出现错误，就会误信息写入日志文件或其他处理，然后继续运行后续代码。 2、捕获异常的目的是防止代码停止运行。 实例 在程序开发中，如果对某些代码的执行不确定（程序的语法完全正确） 可以增加try来捕获异常 try:     尝试执行的代码 except:     出现错误的处理   try:     num = int(raw_input(“请输入一个整数：”)) except:     print ‘请输入正确的整数！！’ # 无论输…

说明 1、Python包含一个名为cProfile的分析器。 2、不仅给出了总运行时间，而且还分别对每个函数进行了计时，并告诉您每个函数被调用了多少次，从而很容易确定应该在哪里进行优化。 可以在代码中或从解释器中调用它，如下所示： import cProfile cProfile.run(‘foo()’) 更有用的是，可以在运行脚本时调用 cProfile： python -m cProfile myscript.py 为了使它更容易，制作了一个名为“profile.bat”的小批处理文件： p…

有一个 Selenium 脚本（Python），它点击回复按钮使anonemail类出现。anonemail 类出现的时间各不相同。因此，我必须使用 sleep 直到元素出现。 我想等到课程出现而不是使用睡眠。我听说过等待命令，但我不知道如何使用它们。 这是我迄今为止所拥有的： browser.find_element_by_css_selector(“.reply-button”).click() sleep(5) email=browser.find_element_by_css_selec…

  说明 1、在PyGame中，可以使用pygame.Rect对象来完成基本的碰撞检测。 2、该Rect对象提供了多种方法来检测对象之间的碰撞。 请注意，即使是在Pong游戏中，矩形物体与圆形物体（如球拍和球）的碰撞也可以通过两个矩形物体（球拍和球的边界矩形）之间的碰撞来粗略地检测到。 实例 pygame.Rect.collidepoint： 测试点是否在矩形内 import pygame   pygame.init() window = pygame.display.set_mode((250…

说明 1、使用with as语句操作上下文管理器，可以帮助我们自动分配和释放资源。 2、使用[]包括的部分可以使用或省略。target参数用于指定变量，该句子将表达式指定的结果保存在该变量中。 如果withas语句中的代码块不想执行任何语句，可以直接用pass语句代替。 语法 with 表达式 [as target]：     代码块 实例 with open(‘my_file.txt’, encoding=’utf-8′) as f:     print(f.read()) 每日分享到群里，或…

1、与列表相比，numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。 例如，假设您有一个数字列表，并且您想要添加到列表的每个元素。 在常规python 中，你会这样做 a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a] 而使用 numpy，您只需要做： 将 numpy 导入为 np a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1 2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。 更进一步，我们还可以使用 …

说明 1、想要使用一个现有的生成器来创建一个新的生成器，可以利用生成器的可迭代特性，使用for循环来连贯执行。 2、用for循环的方法可以使用斐波那契生成器。 实例 def fib():     n = 0     a,b = 0,1     while n<10:         n+=1         print(b)         yield         a,b=b,a+b   a = fib() for s in a:     s   #运行结果: #1 1 2 3 5 8…

处理图片比较常用的有OpenCV，本篇我们一起来看看它具体的使用。 1、数据读取图像。 # 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r”C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg”) print(img) 2、图片的显示，也可以创建多个窗口。 img = cv2.imread(r”C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg”)   # 图像的显示，也可以创建多个窗口 # 参数1：图片名称自定义   参数二：图片对象 cv2.imshow(‘img’…

1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。 2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。 OSD是任何OCR系统的基本组件。 主要包括以下三个步骤: 接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)； 自动检测文本，就像人类阅读一样； 将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理； OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。 此外，鉴于人…

说明 1、opencv中使用cv2.add()添加两个图像，核心操作是在numpy中添加矩阵。 2、加入opencv的方法是饱和操作，即有上限值。 相加的两张图片，需要相同的尺寸和通道。 语法格式： cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 返回值：相加之后的图像。 其中src1与src2需要大小和通道数相等或者一副图像和一个标量（标量就是单个数字） 代码示例如下： import cv2 as cv   def img_add(sr…