1、通过索引直接访问直接访问元素。元素范围为[0，列表长度-1]。超过则抛出异常，返回当前访问值。 visit1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] print(visit1[0])  # 1 2、index()获得列表中首次出现指定元素的索引位置。 visit2 = [“sss”, “a”, “b”, “c”] print(visit2.index(“sss”))  # 0 print(visit2.index(“b”, 2))  # 2 每日分享到群里，或者推荐…

1、处理列表的部分元素称之为切片，创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。 2、这让Python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，即复制整个列表。 实例 names = [‘zhang_san’,’chen_cheng’,’li_hong’,’liu_li’,’chen_yu’] print(names[0:3]) print(names[0:-1]) print(names[:]) print(names[-1]) print(names[-3:])   负数索…

1、在数据可视化中，处理的几乎都是由数字组成的集合，Python函数range能够轻松地生成一系列的数字。 2、要创建数字列表，可使用函数list()将range()的结果直接转换为列表。 实例 for value in range(1,5):     print(value)          上述代码好像应该打印数字1~5，但实际上它不会打印数字5：          range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果，          函数range()让Pyt…

1、使用单数和复数式名称，可帮助你判断代码段处理的是单个列表元素还是整个列表。 2、Python解释器根据水平缩进情况来解读代码，如果没有缩进，将会报错。 实例        names = [“zhang_san”,”chen_cheng”,”li_hong”]  步骤1 for name in names:  步骤2     print(name)   结果：zhang_san      chen_cheng      li_hong 每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机会可以兑换…

1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。 2、Counter是dict的子类，用来计数可哈希对象。是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。 实例 from collections import Counter   def filter_unique(lst):   return [item for item, count in …