顺应时代的发展，“数字化转型”已经成为企业发展的必由之路。应用作为数字化转型的核心，能够帮助企业向客户提供定制化的数字化体验，创造新的收入来源。在数字化转型道路上，中国企业走的并不慢甚至非常之快，在此过程中企业正逐步实现应用现代化，以此充分拥抱云环境潜力，并助力其在数字化道路上轻松迈进。 正如VMware大中华区战略发展副总裁李映博士所言：“企业对于数字化转型，不再仅作为一个愿景看待，而是作为未来生活中不可或缺的一部分，同时更加快了企业对数字化转型的更加深刻的认识。而VMware的愿景与此不谋而…

云计算发展有几十年的历史了，随着科技的进步和发展，云技术慢慢渗透到各行各业，企业上云也不再是新鲜事，据《2020-2026年中国云计算行业市场分析预测及战略咨询研究报告》数据显示：2018年，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场规模达到1363亿美元，增速23.01%。未来几年市场平均增长率在20%左右，预计到2022年市场规模将超过2700亿美元。 显然，当“上云”成为各行各业企业的主流词汇时，我们讨论的内容绝不仅限于云是什么、有哪些优势，而是集中在如何真正实现云的远景。在此期…

人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天正在普及的SSD闪存，存储技术的探索脚步从未停止，创新存储价值变得势在必行。随着闪存、25Gb/100Gb以太网等技术的发展，分布式软件定义存储正在成为企业云时代存储架构的主流选择，广泛服务于企业数字化转型的各个阶段。 全闪分布式存储开始深入企业核心业务  分布式软件定义存储缘何成为企业云时代存储架构…

2020年4月26日，主题为“新时代 新营销 新增长”的纷享销客2020销售增长大会暨春季战略与新品发布会，在GMIC大会期间成功举办。纷享销客创始人&CEO罗旭发表“新时代 新营销 新增长”的主题演讲，同时重磅发布纷享销客连接型CRM7.0新品。 这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。目前全球人力成本不断增长，中国企业的人口红利期已然成为历史，加之新冠疫情、中美贸易战等诸多因素，逆全球化趋势日益加剧。在此形势下，如何开源节流，逆境求生，提升竞争力，实现企业销售的的持续性增长是很多企业…

2020年春天，以5G、人工智能、云计算为代表的“新基建”蔚然成风，着眼国家数字经济体系建设，打造数字经济体系底座的“新基建”，无疑成为中国经济整体应对未来发展的核心方案。可以说，没有任何一个时期比现在更能够彰显中国数字经济新动能的加速崛起，以及中国经济的韧性与潜能。然而，面临“新基建”与企业数字化进程的突然提速，机遇之中必有挑战，倘若在新基建过程中不考虑信息安全，势必将引发安全危机。 在数字化转型加速时期，企业往往在安全防护手段尚未完善之时，给了黑客趁虚而入的机会。同时潜在各种各样对企业网站、…

年初至今，国家关于“新基建”的政策持续发布，引起社会各界广泛关注。目前来看，官方定义的新型基础设施主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三方面内容。疫情过后，新型基础设施建设将承担起经济复苏的使命，成为我国经济增长的新引擎，同时也是国家治理现代化的必要基础。作为数据智能科技服务专家，联通大数据有限公司充分发挥“5G+大数据+人工智能”优势，积极落实国家政策，秉承央企责任，力争在“新基建”推进过程中贡献新力量、展现新作为。 打造大数据能力底座，支撑行业数字化转型升级 随着数据应用场景的不…

pandas使用groupby函数和describe函数计算不同分组的描述性统计（descriptive statistics of each group in dataframe）

文章目录一、架构分类二、技术演进1、传统关系型数据库时期2、大数据技术时期一、架构分类OLAP名为联机分析，又称多维分析，什么是多维分析，指的是多种不同的维度审视数据，进行深层次分析。进行分析必不可少对数据进行下钻、上卷、切片、切块、旋转等操作，为了更加直观，我们可以使用立方体来表示。下钻：从高层次向低层次明细数据穿透。例如从“省”下钻到“市”，从“浙江省”穿透到“杭州市”和“台州市”。上卷：和下钻相反，从低层次向高层次聚合。例如从“市”汇聚成“省”，将“杭州市”、“台州市”聚合成“湖北

pandas使用idxmin函数获取dataframe每个数据行中最小值对应的列名称（column label of minvalue in each row in dataframe）

前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业，其实倒是也不难，觉得挺有意思，这里拿出来给大家分享，主要是完成了轮播图的制作，显得作业高大上一些。需要技术交流，文末提供。数据来源首先是数据来源，来自百度疫情实时大数据报告，如下图所示。实现过程新增感染病例这里直接上代码和效果图，如下所示：from pyecharts.charts import Map, Timelinefrom pyecharts import options as opts# 准数据shanxi_city = [“西安市