1、编写Python正则表达式字符串s。 2、使用re.compile()将正则表达式编译成正则对象Patternp。 3、正则对象p调用p.match()或p.fullmatch函数得到匹配对象match m。 4、判断匹配对象m内容是否成功。 实例 import re   s = “正则表达式” p = re.compile(s) m = p.match(“检测的文本”)   if m:   print(m.group()) 每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机会可以兑换微信零钱红…

1、断言主要是为了调试辅助，为了程序自检，不是为了处理错误。 程序BUG还是要靠try…except来解决。 2、不要用断言来验证用户的输入，因为当python通过命令行运行时，如果添加-O标志，断言将被全局禁止，您的所有验证将丢失。 实例 def something(): “””该函数执行了很多操作””” my_list = [] # 声明了一个空列表 # do something return my_list   def func(): “””调用 something 函数，基于结果实现某些…

1、先执行优先级高的运算，优先级低的操作后执行，同一优先级的操作按照从左到右的顺序进行。 2、也可以像四则运算一样使用小括号，括号中的运算首先执行。 实例 #优先级使用规律   #1、一般情况下是左结合的 print 4+6+5*6+6   #2、出现赋值的时候一般是右结合 a=8+91 print a 每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机会可以兑换微信零钱红包，具体请点击这里，得到了微信红包可以用来支持大飞哥 大飞哥能不能加鸡腿就看各位了！ 开发者微信 开发者微信反馈BUG或者VIP…

匿名函数相信大家都听说过，本篇将会从表达式的使用入手，帮助大家快速掌握lambdas匿名函数的用法。 1、lambdas x是指lambdas关键字和使用的变量，冒号后为函数的表达式。 2、逗号及后边的列表是map函数，lambdas x:x*x 为map函数中function函数部分。 实例 from functools import reduce   f=lambda x,y,z:x+y+z   print(f(1,2,3))   a=reduce(lambda x,y:x*y,range(…

1、setUp准备环境。 执行每个测试用例的前提条件。 2、tearDown恢复环境。 执行每个测试用例的后置条件。 3、setUpClass所有case执行的前置条件，只运行一次。 必须使用@classmethod装饰器， 4、tearDownClass所有case运行后只运行一次。 必须使用@classmethod装饰器， 实例 import unittest #要继承unittest.TestCase class CalcTestcase(unittest.TestCase):     d…

1、Python提供的Condition对象支持复杂的线程同步。 2、Condition被称为条件变量，除了提供类似Lock的acquire和release方法外，还提供wait和notify方法。线程先acquire条件变量，然后判断一些条件。 实例 import threading, time class Hider(threading.Thread):     def __init__(self, cond, name):         super(Hider, self).__init…

1、列表推导式结构包含在一对方括号中，一个表达式，后面是for子句，然后是零个或多个for或if子句。 2、其结果将是一个新列表，根据for和if子句的内容计算表达式。 实例 from collections import Counter   def filter_unique(lst):   temp_list = []   for item, count in Counter(lst).items():     if count > 1:       temp_list.append(…

1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。 2、Counter是dict的子类，用来计数可哈希对象。是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。 实例 from collections import Counter   def filter_unique(lst):   return [item for item, count in …

Python中存在着很多算法，本篇要为大家介绍一种新的算法，蒙特卡洛算法。下面就这种算法带来简单的介绍和实例。 1、又叫统计模拟方法，使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 2、使用过程为构造或描述概率过程，实现从已知概率分布抽样，建立各种估计量。 实例 import math import random m = 10000 n = 0 for i in range(m): # x、y为0-1之间的随机数     x = random.random()     y = ran…

1、subprocess这个模块来产生子进程,并且可以连接到子进程的标准输入、输出、错误中，还可以获得子进程的返回值。 2、subprocess提供了2种方法调用子程序。 实例 # coding:utf-8   import os   # popen返回文件对象，同open操作一样 f = os.popen(r”ls”, “r”)   l = f.read() print(l) f.close() 每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机会可以兑换微信零钱红包，具体请点击这里，得到了微信红…