-
python爬虫中网页文本的格式化
1、一个网页通常包含文本信息。对于不同的文本类型，我们可以选择合适的HTML语义元素进行标记。 2、em元素用于标记和强调部分内容，small元素用于注释和署名文本。 实例 <body> <h1>论语学而篇第一</h1> <p><small> <b>作者：</b><abbr title=”名丘，字仲尼”>孔子<sup><a href=”#”>1</…
-
Python爬虫中请求头的格式化
1、使用时，将开发者工具抓取的包的Request Headers复制粘贴到代码中的headerStr上。 2、运行代码后，格式后会打印Headers字符串，可以直接放入代码中使用。 实例 import re headerStr = ”’ Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-e…
-
python爬虫如何减少ip的限制
1、python有很多web框架，拿一个来写api供爬虫调用。这有做有很多好处，比如：当爬虫发现代理，主动用apidelete代理IP，爬虫发现代理池IP不够时主动去refresh代理池。这比检验程序更可靠。 2、在代理服务提供商认可的调用API频率下，尽可能多的获取IP，然后写一个检验程序，不断的用这些代理浏览一个稳定的网站，看能不能正常使用。这个过程可以采用多线程或异步的，因为检验代理是一个缓慢的过程。 3、在爬虫使用代理IP连续使用的过程中，第一步是保证新的IP不断进入IP池。为了避免浪费…
-
python爬虫中meta参数的使用
说明 1、meta可以在不同的解析函数中传输数据，meta参数对应的值必须是字典。 2、meta通过Request产生时传进去，通过Response对象中取出来。 3、meta字典中有一个固定的键proxy，表示代理ip。 实例 def parse(self, response): … yield scrapy.Request(detail_url, callback=self.parse_detail, meta={‘item’: item}) … de…
-
python爬虫中常见的问题及解决
爬虫抓取数据中经常存在IP被禁的问题，这是目标网站的反爬虫策略。访问网站时，我们的IP会被记录下来。一旦访问频率过高，就会被认定为爬虫，禁止访问该IP。 1、当python网络爬虫收集数据资料时，经常会遇到目标平台网站的反网络爬虫机制，轻一点就被关在小黑屋里一段时间，重一点的立即封禁电脑ip地址，想再浏览都很难。此时python网络爬虫需要及时更换IP，您也可以在网上找到免费IP，或者购买专业代理IP，前一种IP数量少，产品质量差，优点是便宜。但随着数据采集规模的不断扩大，免费ip根本无法应对如…
-
python爬虫需要ip代理的原因
1、爬虫之所以需要爬虫ip代理，是因为程序员在爬虫的过程中经常会遇到目标网站的防虫技术，或者爬虫工作者因为收集量太大，收集速度太快，给对方的服务器带来很大压力。所以一直用同一个IP地址爬一个网页，IP被禁的可能性很大，所以一般爬虫工作者无法避免IP问题，需要大量的爬虫ip代理来实现自己的IP地址不断切换，达到正常抓取信息的目的。 2、在业务量大、数据多的情况下，爬虫工作者没有精力和时间维护服务器和ip代理池，技术含量和经济成本不合适。因此，在大多数情况下，有些人会找到一些免费的ip代理商，网上发…
-
python爬虫获取数据异常的解决
问题说明 如果发现爬取到的数据和页面正常显示的数据不一样，或者说爬取的是空白数据，那很有可能是由于网站创建页的程序有问题。假如爬取频率高过了网站的设置阀值，就会被禁止访问。 解决办法 爬虫开发人员一般采用两种方式来处理。 1、调慢爬取速度，减少对目标网站产生的压力。可是如此一来会减少单位时间内的爬取量。 2、利用设置ip代理的方式，突破反爬虫机制继续高频率爬取，可是如此一来要很多个稳定的ip代理，想要更好的爬取足够的数据必须使用高质量ip代理才行。 每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机…
-
python爬虫采集遇到的问题及解决
1、编码问题。 网站目前最多的两种编码：utf-8，或者gbk，当我们采集回来源网站编码和我们数据库存储的编码不一致时，比如http://163.com的编码使用的是gbk，而我们需要存储的是utf-8编码的数据，那么我们可以使用Python中提供的encode()和decode()方法进行转换，比如：content = content.decode(‘gbk’, ‘ignore’) #将gbk编码转为unicode编码。 content =…
