处理图片比较常用的有OpenCV，本篇我们一起来看看它具体的使用。 1、数据读取图像。 # 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r”C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg”) print(img) 2、图片的显示，也可以创建多个窗口。 img = cv2.imread(r”C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg”)   # 图像的显示，也可以创建多个窗口 # 参数1：图片名称自定义   参数二：图片对象 cv2.imshow(‘img’…

1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。 2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。 OSD是任何OCR系统的基本组件。 主要包括以下三个步骤: 接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)； 自动检测文本，就像人类阅读一样； 将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理； OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。 此外，鉴于人…

说明 1、opencv中使用cv2.add()添加两个图像，核心操作是在numpy中添加矩阵。 2、加入opencv的方法是饱和操作，即有上限值。 相加的两张图片，需要相同的尺寸和通道。 语法格式： cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 返回值：相加之后的图像。 其中src1与src2需要大小和通道数相等或者一副图像和一个标量（标量就是单个数字） 代码示例如下： import cv2 as cv   def img_add(sr…