• Python使用协程的缺点

    1、多核资源不能使用:协程的本质是单线程,它不能同时使用单个CPU的多核、协程。 2、在多CPU上运行程需要与过程配合。 当然,每天编写的大多数应用程序都没有必要。 除非是cpu密集型应用。 3、阻塞(Blocking)操作(如IO)会阻塞整个程序。 实例 # 协程的基本使用,  实现两个任务的切换         yield  和 next 来回切换 def func1():     for i in range(11):         print(f”一班打印第{i}次数据”)      …

    影音 2021年11月10日
  • python协程调度的流程

    1、asyncRun调用可以将协程放入事件队列中,loop是进入事件循环(也可称为调度器)的入口,loop调用将将线程控制权交给协程调度器。 2、该调度器将在未来不断地从事件队列中提取协程或普通函数,然后执行和调度它们。 在调度和执行过程中,这些事件可能会产生更多的事件,因此它们将继续执行。 实例 from queue import Queue     class __EventQueue:     def __init__(self) -> None:         self.__ev…

    影音 2021年10月13日
  • python协程的调度

    1、协程调度完全在用户空间进行。只能从显式声明的可调度位置调度。 在Python中,它被用作生成器迭代器,由生成器迭代器函数返回。 2、任何具有yield表达式的普通函数,都将被解释器处理成生成器迭代器函数,执行后返回生成器迭代器。 实例 def gen():     yield 1     # do sth     yield 2     # do sth      coro = gen() coro.send(None) # 1 coro.send(None) # 2 每日分享到群里,或者推…

    影音 2021年10月13日