1、可以使用itertools.product在标准库中使用以获取笛卡尔积。 from itertools import product   somelists = [    [1, 2, 3],    ['a', 'b'],    [4, 5] ]   result = list(product(*somelists)) print(result) 2、迭代方法。 def cartesian_iterative(pools):   result = [[]]   for pool in poo…

说明 1、使用with as语句操作上下文管理器，可以帮助我们自动分配和释放资源。 2、使用[]包括的部分可以使用或省略。target参数用于指定变量，该句子将表达式指定的结果保存在该变量中。 如果withas语句中的代码块不想执行任何语句，可以直接用pass语句代替。 语法 with 表达式 [as target]：     代码块 实例 with open('my_file.txt', encoding='utf-8') as f:     print(f.read()) 每日分享到群里，或…

1、只读模式(只读数据r)。 f = open('my_file.txt', 'rb') f_bytes = f.read() print(f_bytes) print(f_bytes.decode('utf-8')) f.close() 2、只写模式（重写数据w），以二进制的方式写入数据或只写模式追加数据。 write_file = open('demo1.jpg', mode='wb') read_file = open('demo.jpg', mode='rb') write_file.w…

特点 1、一组有序的项目集合，可变的数据类型，可增删改查。 2、列表围绕方括号[]进行数据集合，不同成员以，分隔。 3、列表可以包含任何数据类型或另一个列表，不需要相同的类型。 4、列表可以通过序号访问成员。 实例 >>> list1=[1,2,3,4,5] >>> list1 [1, 2, 3, 4, 5] >>> list2=[12,"kkk",["12","bb"]] >>> list2 [12, 'kkk', ['1…

1、与列表相比，numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。 例如，假设您有一个数字列表，并且您想要添加到列表的每个元素。 在常规python 中，你会这样做 a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a] 而使用 numpy，您只需要做： 将 numpy 导入为 np a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1 2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。 更进一步，我们还可以使用 …

1、Python操作PgSQL，需要先安装依赖包psycopg2。 # 安装依赖包 pip3 install psycopg2 2、使用psycopg2中的connect()连接数据库，创建数据库连接对象和游标对象。 获得游标对象后，可以执行SQL，然后操作数据库。 import psycopg2   # 获得连接对象 # database：数据库名称 # user：用户名 # password：密码 # host：数据库ip地址 # port：端口号，默认为5432 conn = psycop…

1、计算列表项的出现次数，可以使用count()。 >>> l = ["a","b","b"] >>> l.count("a") 1 >>> l.count("b") 2 计算列表中所有项目的出现次数也称为“计数”列表或创建计数计数器。 2、使用count()计算所有项目，要计算一个项目的出现次数可以简单地使用列表理解和count()方法。 [[x,l.count(x)] for x in set(l)] 计算列表中一项的出现次数 3、可以将…

1、datetime.strptime是将字符串解析为日期时间的主要例程。它可以处理各种格式，格式由您提供的格式字符串确定。 from datetime import datetime datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p') 928 2、使用第三方dateutil库，它可以处理大多数日期格式，包括您需要解析的格式。 from dateutil import parser parse…

1、os.system将命令和参数传递给系统的shell。 这很好，因为实际上可以以这种方式一次运行多个命令并设置管道和输入/输出重定向。例如： os.system("some_command < input_file | another_command > output_file") 2、os.system除了提供类似文件的对象，可以使用它来访问该进程的标准输入/输出。 stream = os.popen("some_command with args")将做同样的事情 3、模块的…

说明 1、想要使用一个现有的生成器来创建一个新的生成器，可以利用生成器的可迭代特性，使用for循环来连贯执行。 2、用for循环的方法可以使用斐波那契生成器。 实例 def fib():     n = 0     a,b = 0,1     while n<10:         n+=1         print(b)         yield         a,b=b,a+b   a = fib() for s in a:     s   #运行结果: #1 1 2 3 5 8…