python Future的两种使用

1、通过submit提交任务创建获得任务的future对象，通过as_completed等待future对象结束，获得结果。as_completed接收future对象的迭代器。

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Start the load operations and mark each future with its URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

2、通过map方法批量执行任务，取得结果。但是，map方法的返回结果的顺序与调用顺序传输的反复对象的顺序相同，前面的任务过长的话，后面的任务的返回会堵塞。

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

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