Python数据归一化如何理解
说明
1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。
2、能够加快梯度下降求最优解的速度，并有可能提高精度。
实例
def minmax_demo():
"""
归一化
:return:
"""
# 1.获取数据
data = pd.read_csv('dating.txt')
data = data.iloc[:, :3]
# print("data:\n", data)
# 2.实例化一个转换器类
transfer = MinMaxScaler()
# 3.调用fit_transform
data_new = transfer.fit_transform(data)
print("data_new:\n", data_new)
return None
注意：最大值和最小值是变化的。另外，最大值和最小值很容易受到异常点的影响，所以这种方法鲁棒性健壮性)较差，只适用于传统精确的小数据场景。
微信扫描下方的二维码阅读更多精彩内容
每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机会可以兑换微信零钱红包，具体请点击这里，得到了微信红包可以用来支持大飞哥
大飞哥能不能加鸡腿就看各位了！
开发者微信
开发者微信反馈BUG或者VIP可以添加，其他情况反馈可能不及时，见谅
版权声明
初衷是提供高清手机电脑壁纸等图片素材免费分享下载，禁止商用。图片素材来源网络，版权归原作者所有，若有侵权问题敬请告知我们！
【友情提醒】：
因平台原因不易展示大尺度写真，有的写真展示越少代表此套写真越性感，特别是xiuren等写真每一套写真完整套图50-100张不等。更多内容的欣赏请移步 点击这里
【更多图集移步】：
每日更新-点击这里
漂亮小姐姐-点击这里
性感美女-点击这里
清纯女孩-点击这里
xiuren专栏-点击这里
整站资源下载-点击这里