python多进程如何优化显示进度条
1、利用multiprocessing进程池的imap方法，将函数依次作用于可迭代对象的所有元素，并发送到多个进程。
2、配合tqdm库，可以通过进度条显示多进程代码的整体执行进度。
实例
from multiprocessing import Pool from tqdm import tqdm import math import numpy as np def func(x): return math.sin(x)+math.cos(x) with Pool(processes = 20) as pool: result = list(tqdm(pool.imap(func, np.linspace(0,2*math.pi,1000)), total=1000))
微信扫描下方的二维码阅读更多精彩内容
每日分享到群里，或者推荐给朋友会得大量积分，机会可以兑换微信零钱红包，具体请点击这里，得到了微信红包可以用来支持大飞哥
大飞哥能不能加鸡腿就看各位了！
开发者微信
开发者微信反馈BUG或者VIP可以添加，其他情况反馈可能不及时，见谅
版权声明
初衷是提供高清手机电脑壁纸等图片素材免费分享下载，禁止商用。图片素材来源网络，版权归原作者所有，若有侵权问题敬请告知我们！
【友情提醒】：
因平台原因不易展示大尺度写真，有的写真展示越少代表此套写真越性感，特别是xiuren等写真每一套写真完整套图50-100张不等。更多内容的欣赏请移步 点击这里
【更多图集移步】：
每日更新-点击这里
漂亮小姐姐-点击这里
性感美女-点击这里
清纯女孩-点击这里
xiuren专栏-点击这里
整站资源下载-点击这里