Python numpy有哪些功能优于列表

Python numpy有哪些功能优于列表

1、与列表相比,numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。

例如,假设您有一个数字列表,并且您想要添加到列表的每个元素。

在常规python 中,你会这样做

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [e + 1 for e in a]

而使用 numpy,您只需要做:

将 numpy 导入为 np

a = np.array([6, 2, 1, 4, 3])
b = a + 1

2、numpy也适用于每个numpy数学函数:例如,可以使用列表中每个元素的指数。

更进一步,我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如,如果我们有两个表a和b相同尺寸的,得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [1, 2, 3, 2, 3]
c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]


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